días → minutospara leer y cruzar extractos, facturas y declaraciones
100%de las decisiones las toman personas — la IA nunca aprueba ni rechaza
0,85ratio de impacto dispar — pasa la regla de los cuatro quintos de equidad crediticia
Cómo funciona
- La IA lee. Extrae las cifras reales de los papeles — cada cifra enlazada
al documento exacto — y las cruza: ¿los depósitos bancarios respaldan los ingresos
declarados?
- Un puntaje transparente. El resultado de crédito sale de un modelo simple
y explicable que da sus razones — nunca de una caja negra, nunca de un chatbot.
- Las personas deciden. Un analista revisa el expediente; un comité de
crédito aprueba, niega o pone condiciones. Para ir en contra de la banda del modelo, deben
registrar una razón.
- La equidad se comprueba, no se asume. Un informe de impacto dispar
verifica que el puntaje no discrimina — y cualquiera puede leerlo.
La línea que define el producto
Bridge traza una línea dura: la IA de lenguaje lee documentos y redacta el
memorando; nunca fija el puntaje ni toma la decisión. Esa frontera no es una
promesa — está construida en el código, así que los documentos del solicitante y cualquier
característica personal no pueden llegar al modelo de puntaje. Las decisiones de crédito
afectan vidas y están fuertemente reguladas; este es el tipo de sistema donde la respuesta
correcta a "¿puede decidir el modelo?" es no.
Prueba de que funciona
Bridge corre sobre un conjunto totalmente sintético de solicitudes — papeles
realistas, sin datos de personas reales. En pruebas lee las cifras con precisión perfecta,
detecta ingresos declarados inflados que los depósitos no respaldan (sin marcar por error a
los solicitantes honestos), y una cartera de 60 negocios pasa la prueba de equidad crediticia.
Además es el primer sistema de alto riesgo registrado en el inventario de
cumplimiento de Guardrail.
Para lectores técnicos
- La extracción adjunta la procedencia (documento fuente) a cada cifra; la reconciliación entre documentos marca ingresos declarados > 1,4× los depósitos bancarios.
- El puntaje es un modelo aditivo y monótono con códigos de razón para acción adversa — sin caja negra. Su firma de función recibe solo variables estructuradas, así que el texto y la etiqueta de grupo protegido no pueden llegar (una prueba unitaria demuestra que el puntaje es idéntico entre grupos).
- El redactor del memorando (plantilla o Claude) cita la evidencia y deja la recomendación en blanco; la compuerta de decisión humana exige una razón de anulación para apartarse de la banda del modelo y genera el aviso de acción adversa a partir de los códigos de razón.
- Dos compuertas de evaluación de Checkpoint: precisión de extracción (10/10) y detección de fraude (10/10) en casos sintéticos etiquetados.
Lo que aún no puede hacer
- La extracción lee un formato de documento sintético; en producción se añadiría extracción por visión/LLM de PDFs escaneados tras la misma interfaz.
- Las bandas del puntaje están calibradas a mano, aún no entrenadas con una cartera real.
- Es apoyo a la decisión — una persona hace la evaluación; el modelo nunca lo hace.